应用数学与交叉科学研究中心复杂网络团队于2025年3月28日进行每周小组组会，小组全体成员和各位导师共同参加。在这次组会上，由两名研二学生汇报自己的研究进展，然后老师与同学们对汇报内容进行学术探讨，并对存在的问题给出相应的指导和建议。

樊驰：此次汇报了关于树的线图中存在P5因子的充要条件。目前树的线图中关于路因子相关研究还有树的线图中存在P3以及P4因子的充要条件，树的线图含有Pk因子的必要条件。实际上，我们仍可以考虑以下问题：1.树的线图中存在在P2k+1因子的充要条件。2.树的线图中存在P2k因子的充要条件。

黄文丽：本次组会汇报了《Epidemic dynamics with non-Markovian travel in multilayer networks》。在我们的现代社会，旅行已经成为全球流行病传播的最重要因素之一。 以前文献中的一个不足之处在于，旅行在很大程度上被视为一个马尔可夫过程：它瞬间发生，没有任何记忆效应。 为了提供明智的政策，例如确定强制隔离时间，必须考虑到现实世界旅行的非马尔可夫性质。 我们通过构建一个网络模型来解决这个基本问题，在这个网络模型中，旅行需要有限的时间，并且在旅行中可能发生感染。 我们发现，适当的旅行水平可以使流行阈值最大化，这意味着旅行感染不一定会促进传播。 更重要的是，当旅行时间超过某个临界值时，流行病阈值可能会突然显著增加，从而表现出双阈值现象。 这可以对大流行中所需的最低隔离时间进行定量估计。